在数字化时代，数据被视为企业的核心资产，但归档往往被视作幕后工作。产品经理在规划功能时，往往把归档当作一次性操作，忽略了用户对即时检索的期待。

心智模型是用户对系统行为的内部假设。当归档系统的检索成本被误认为低时，用户体验会在真正检索时骤降。

以 Dropbox 为例，用户习惯在云盘中随时打开文件；而 Amazon S3 Glacier 则需要 12~48 小时才能完成检索。若没有前置沟通，用户往往会把这段时间当作服务故障。

AWS 官方文档指出，Glacier 的检索成本为每 GB 0.004 美元，检索时间 12 小时（标准）到 48 小时（加速）。这与常规 S3 的即时检索形成鲜明对比。

因此，产品必须在设计时就把检索成本作为可视化指标。可采用标签「实时」、 「延迟」、 「归档」，以及相应的服务水平协议（SLA），让用户在点击前已知等待时间。

一个常见的模式是「分层存储指示器」：在文件列表中，显示存储层级（标准、冷归档、归档）和预估检索时间。若用户想加速，可提供即时付费选项。

某金融科技公司在推出交易记录归档后，发现归档文件的检索频率不低。通过在后台建立「检索成本仪表盘」，让客服团队在 SLA 触发前提前提醒用户，导致投诉率下降 35%。

产品经理的实践清单：① 明确检索成本指标；② 在 UI 上标注；③ 提供加速/付费路径；④ 监控检索延迟并主动沟通；⑤ 用数据驱动迭代。

如果我们把检索成本变成一种可被理解的语言，是否就能把潜在的痛点转化为可预期的服务体验？