作为产品经理，你每天都在跟用户的思维进行桥接。若把产品比作一座桥，最薄弱的地方往往是两端用户的心理模型与产品的实际逻辑不匹配——这就是所谓的“认知模型误差”。当误差蔓延至安全或医疗等高风险领域，后果可不堪设想。

人因工程（Human Factors Engineering，HFE）不是给软件写代码，而是给用户思路写一份说明书。其核心原则包括：符合用户认知（cognitive fit）、信息冗余与一致性、及时反馈与可恢复性。这些原则可以帮助我们在设计时主动捕捉并修正心理模型的偏差。

举个例子：波音737 Max的MCAS系统。航空公司与飞行员都以为“自动稳舵”是安全加冕的护盾，但系统把“自动上机”误解成了“自动上升”。这场误会在两架飞机上演，直接导致两起致命事故。若设计时加入“飞行员已知”这一人因校准项，或者将自动稳舵的反馈设计得更像人手动调整的信号，许多误差就能被及时识别。

再看Tesla Autopilot的案例。车主在高速路上“轻轻松松”点动大灯，系统却把灯光变化当作驾驶输入的信号，导致车辆错误操作。这里的关键是界面与用户的交互逻辑不匹配：大灯按钮本应只控制照明，却被误认为是加速/刹车控制。若在设计时考虑用户的预期模型，给每个控件“专属语义”，并在切换模式时给出显著的视觉提示，误解就可以被大幅降低。

对产品经理而言，避免认知模型误差的实战步骤可以归纳为四点： 1. **映射用户模型**：使用访谈、情景剧或思维导图，把用户如何理解功能的思路完整呈现。
2. **保持一致性**：同类操作使用同一图标或交互方式，避免“同名不同义”。
3. **即时反馈**：每一次用户操作都要有可感知的反馈，像“嗡嗡声”或“动画跳动”，让用户知道系统已识别并响应。
4. **错误容忍与恢复**：提供“撤销”或“重置”选项，让错误不致于导致灾难性后果。

工具层面，思维导出、卡片分类和原型测试是必不可少的。通过让用户在原型上“说话”或“做动作”，你可以直接听到他们的真实心理模型，而不是单纯依赖数据。结合可用性测试的“思维朗读”，可以及时捕捉到“我以为这是……”，这类误解往往是后续改版的金矿。

总结一句：界面设计的“安全阀”不在于技术的强大，而在于对人类思维的精准把握。你有没有想过，下一次你推送的新功能，是否真的让用户按下去的那一刻就“知道”它会怎样？如果答案是否定的，或许就该重新审视用户的心理地图。