在产品经理的日常里，权限的划分往往像打卡点的分层：你先想清楚谁该去哪里，谁该看什么，谁该改。正如《心理学》中提到的“角色认知”——人们在组织中会把自己定位成某个角色，然后以此为参照做决策。

如果把权限当成一座城堡的防线，70% 的安全事件与权限误配有关。你会不会想：我这份产品里到底谁能删数据？谁能改业务逻辑？

建立一个“角色‑访问‑业务单元”三层模型，是把心智模型落地的第一步。角色（Role）对应组织里的职位；访问（Access）是权限级别（读、写、管理）；业务单元（Unit）是业务功能或产品线。把这三者映射成矩阵，既能保持层级清晰，也能让权限调整像更新产品迭代一样灵活。

以 Atlassian 的 Jira 为例：项目经理、Scrum Master、开发者、测试员分别拥有不同的工作流权限；同一项目下的“管理员”与“只读”角色在业务单元层面完全隔离，避免了不必要的跨项目干预。产品经理可以把 Jira 的权限图直接看作一张可视化的组织结构图。

步骤一：**角色清单**。先做一次“角色自评”——让每个部门的成员说出自己的核心职责，然后用“角色卡片”整理。常见卡片包括：产品负责人（全局读写）、技术负责人（写业务）、客服专员（读报表）等。
步骤二：**权限细分**。根据业务价值与风险分级：
① 只读（Read）——查看数据；
② 业务编辑（Write）——修改业务配置；
③ 系统管理（Admin）——变更权限与系统设置。
数据来源：IBM 2019 年报告指出，超过 63% 的违规操作是由于“Admin 权限滥用”。

步骤三：**自动化治理**。借助 Okta、Azure AD 或内部自研工具，把角色映射到身份服务，利用 SAML 或 OIDC 自动同步。这样，当有人离职或调岗时，系统会立刻撤销对应权限，避免“角色漂移”。一家早期 50 人的 SaaS 企业通过 Okta 将权限变更流程从手工审核到自动化，仅耗时 12 个月就把错误配置率降至 0.1%。

常见陷阱：
• **角色膨胀（Role Creep）**：随着业务增长，原本单一的“管理员”角色被拆成多层，导致权限碎片化。
• **特权膨胀（Privilege Creep）**：同一角色在不同项目上获得了不相干的高级权限。
解决办法：定期做“权限审计”，用仪表盘实时监控权限异常，并用“最小权限原则”做底线。

对产品经理而言，权限不仅是安全盾牌，也是产品交付的加速器。正如 Kotter 所言：“变革需要速度与稳定的平衡。”快速迭代的背后，需要一套可预见的权限边界，避免在上线后才发现数据泄露或功能被误删。

你现在的权限矩阵，能满足你团队的敏捷需求吗？如果答案是“有待改进”，不妨先从角色清单开始，给组织的每个成员一个清晰、合适的权限标签，让心智模型和权限层级真正做到一体化。