你是不是经常在可用性测试前，手忙脚乱地准备测试脚本，结果却发现被测试者的“意外”表现让你一头雾水？这并非偶然，而是因为你没有先把用户的心智模型映射出来——这是一种既简单又高效的预热手段。

所谓心智模型，就是用户在脑海中对系统功能、流程以及意义的内部结构。它决定了用户如何解读界面、如何完成任务。正因为不同用户的心智模型各异，若不先对其进行梳理，后续的可用性测试很容易陷入“谁说的对”而非“我们能否让用户顺畅完成目标”的迷雾。

从心理学角度来看，心智模型是人类做决策时的捷径。著名的认知科学家Daniel Kahneman曾指出，人类大约70%的决策基于直觉（系统1）。这意味着在可用性测试前，如果我们没有把直觉的源泉——心智模型先拉出来，那测试的“可行性”就会大打折扣。

怎么做？步骤很简单：
① 访谈关键信息源（内部团队、现有用户、潜在用户），记录他们对目标任务的自然描述；
② 通过卡片分类或思维导图工具，将这些描述聚类成“任务层次”和“功能预期”；
③ 以用户故事板或流程图的形式可视化心智模型；
④ 在正式测试前，用小样本快速验证模型的准确性，必要时迭代修正。

案例一：某金融科技初创在推出“一键投递”功能前，先做心智模型映射。映射后发现，用户普遍把“投递”理解为“提交申请”，而非“自动推送”。于是他们在功能标签上改为“自动投递”，结果在测试中点击率提升了38%。

案例二：一家SaaS企业在升级仪表盘时，未做心智模型映射，导致用户在筛选报表时误以为“日期”字段是“数据源”。在正式发布后，用户投诉率飙升。重新映射后，重新设计了筛选器的视觉层次，投诉率下降了72%。

你可能会问，这是不是又一次“额外工作”？不，实际上，心智模型映射的时间成本远低于后期的调试成本。根据Nielsen Norman Group的研究，早期用户研究的投入可使后续设计迭代成本降低约30%。

更重要的是，心智模型映射让可用性测试变得更有针对性。传统的测试往往侧重“能否完成任务”，但映射后你可以在测试中直接验证“任务与用户期望是否一致”，从而避免了表面上完成却用户体验差的尴尬。

在产品经理的日常里，心智模型映射就像给团队装上“先导灯”。它让你在正式测试之前，先把用户的期待灯光点亮，确保后面的路灯不会突然熄灭。

总结：如果你想让可用性测试更精准、更高效，不妨在测试前先做一次心智模型映射。它既能让你快速捕捉用户的真实想法，也能让后续的测试聚焦于真正的痛点。你准备好把这一步骤加进你的流程了吗？