在产品经理的日常工作中，能否把复杂数据用一张图清晰呈现，往往决定了功能上线后的接受度。真正的关键不是选用哪种图表，而是这张图是否契合用户的“心智模型”。心智模型，就是用户对世界的内在认知框架。
如果我们把图表设计看成一次对话，那么选择的视觉编码就像我们说话的语调和措辞。
下面，我把常见的三种图表——柱状图、折线图、饼图，拆成几个“情景盒子”，用具体案例说明怎样让图表与你的用户直觉相呼应。

一、柱状图：量化对比的第一人称视角。
用户看到一排排高矮不等的柱子，往往把长度直接映射为“大小”。如果你想展示某月销售额与同期增长，你不妨用“基准柱”与“增幅柱”并排展示，让用户在同一视觉层面对比，而不是在两张图之间来回切换。
案例：Airbnb 在其运营后台里用两根柱子对齐显示同一地区过去一年同月的预订数和目标数。数据显示 2023 年 6 月的预订量为 15 万，目标 18 万，柱子高低一目了然，管理层能立刻判断是否需调整价格。

二、折线图：时间序列的“回声”。
折线的主要优势是捕捉趋势变化。用户本能地把纵轴视为“量”，横轴为“时间”，而线的曲折则是波动的故事。
若想强调短期波动而非整体趋势，可在折线上加点标记，并在同一画面上叠加“移动平均线”，让用户同时看到细节与整体。
案例：Netflix 的月活跃用户（MAU）图表中，折线代表用户数，蓝色曲线是 12 个月移动平均。通过双线对比，运营团队能迅速发现季节性下降是否异常。
值得一提的是，Netflix 还用“热力图”配合折线，展示不同地区 MAU 的热度分布，进一步映射用户关注度。

三、饼图：比例的“甜点”。
饼图最适合展示“组成”而非“比较”。当类别数少于五个时，圆形的扇形比例能让用户立刻抓住各部分占比。
然而，饼图在类别增多时会让人“看不懂”，因为人类对角度比例的判断远不如对长度比例精准。
案例：亚马逊在“市场份额”报表里使用饼图，四大类（PC、移动、云服务、广告）各占比明显。由于仅有四块，视觉上清晰且易记。若要展示十余项产品的份额，最好改用柱状或堆叠条形图。

四、常见误区：
1. 盲目使用饼图填充每个数据点。
2. 折线图无单位标注，导致“到底多少”无法把握。
3. 柱状图的基线不统一，导致对比失真。
这些错误往往源自忽略了用户的“先验假设”——他们已在脑中预设了某种对比方式，图表的“失配”就等同于一次认知断裂。

五、如何验证图表是否匹配心智模型？
1. 先做“用户旅程”地图，定位信息节点。
2. 用卡片分类或“认知地图”方法，测试用户对信息结构的预期。
3. 采用快速原型（Sketch / Figma）进行A/B测试，收集眼动或点击率数据。
4. 最后用“思考时大声说话”法，让用户在浏览图表时阐述思路，听是否出现“我想不出来怎么比较”或“我没想到这块”。

总结：数据可视化不是装饰，而是沟通的桥梁。产品经理在选择柱状、折线还是饼图时，应先思考用户已拥有的认知结构，再用合适的视觉编码搭桥。
当你设计下一张报表时，你会先问自己：用户在看这张图时，最想得到什么答案？并据此挑选最贴合他们心智模型的图表。