可用性测试就像给产品洗澡，却忽略了浴室里潜藏的臭味——那就是用户心智模型。上一次你想给新功能上线做可用性测试时，结果是用户说“好用”，可真正上线后却被一群用户吐槽“根本没有想到这一步”，这时候你会发现，原来是因为你们对用户的思维路径没有把握。

心智模型可不只是“他们会怎么用”，它是用户对产品的“心里地图”。心理学家卡尼曼把人类决策分为快速直觉的系统1和慢速理性思考的系统2，心智模型正是系统1在特定情境中的默认路线。产品经理如果只关注可用性，而不验证这张地图是否与设计相符，那就等同于把一张旧纸图放在高速公路上。

因此，验证心智模型的实验，成了把产品从“好用”升级到“贴心”的必经之路。以下，我把实验设计拆成三层：系统层面（产品整体体验）、产品层面（功能模块），以及细节层面（交互步骤）。每一层都有自己的实验工具和关注点。

① 系统层面：先做大规模的 A/B 测试或用户分群实验。假设你认为“用户会把搜索框放在页面顶部”，你可以在两组中分别把搜索框放在顶部和底部，看转化率和任务完成率的差异。重要的是保持随机分配，避免“实验者偏差”。 ② 产品层面：使用卡片分类、树形测试或思维导图等方法。举个例子，某电商在上线推荐算法前，先让用户把商品卡片分组，发现他们更关心“价格”而非“品牌”，于是调整了排序逻辑。这个实验既验证了心智模型，又给了你可落地的数据。 ③ 细节层面：眼动仪、热图或屏幕录制。假设你怀疑用户会把“加入购物车”按钮当成“立即购买”，可以用眼动仪跟踪他们的视线轨迹，看看是否真的把这两个动作混淆。数据一出，你就能把假设定为真或假。

在每一步，都需要明确假设、设计控制变量、选择合适的统计检验。不要忘了“对照组”和“盲法”，它们是实验可靠性的防线。举个经典案例：Airbnb 在改版搜索页面前，用卡片分类和眼动仪验证用户对“搜索过滤器”位置的预期，结果发现用户更习惯在左侧栏，而不是顶部，改版后预订率提升了12%。这正是把心智模型转化为数据驱动决策的典范。

常见陷阱有：① 确认偏误——实验设计时太贴近自己的直觉；② 样本单一——只选了高收入城市的用户；③ 指标偏离——只看点击率，却忽略了任务完成率。为避免这些，要先做“假设检验”，然后再用多维指标验证。

实验验证不是一次性的仪式，而是一种持续的习惯。你准备好把心智模型从“凭感觉”变成“可验证的假设”了吗？或者说，哪一个关于用户思维的假设，最想通过实验来彻底否定？